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中药效物质资源数字化辨析及发掘方法研究



中药效物质资源数字化辨析及发掘方法研究

项目简介

揭示中药复杂物质体系、辨识中药活性组分、发掘药效物质资源是创制现代中药及保障中药质量的科学基础,也是进行中药大品种技术改造或二次开发的关键。为加快研发我国自主创新药物,提升中药制药技术水平,急需建立中药药效物质辨析理论及资源发掘方法学,加紧储备中药药效物质等战略资源,并保护中药知识产权。本项目为 973 计划及国家自然科学基金课题,围绕上述国家科技目标,取得如下创新成果:

(1)创建分离分析、不分离解析与推断辨析相结合的计算机辅助中药分析方法学,分析了苦参等 300 余种中药材、一清胶囊等 10 余种中成药及温脾汤等古方化学物质,并应用于中药质量检测,代表性论文发表在国际权威分析期刊《Electrophoresis》、《Journal ofChromatography A》等。突出成果是:1创建FASS-EMI-NACE 分析法,提高分析灵敏度 100 倍,破解了某些中药微量成分检测难题;2针对复杂多组分同时分析难题,创新发展中药成分含量测定法 30 余种, 并创立基于机器学习优化的 CE 分析等 9 种计算分析方法;3发现 7 大类中药成分质谱裂解规律,提出综合 DAD 光谱数据、生物合成规律及有机反应机理等多途径信息的多级质谱解析策略,建立了中药成分鉴定新技术。从 11 种中药里发现 56 个新化合物。

(2)创新采用二维色谱分离模式,建立适于高通量筛选的中药组分高效制备方法,解决了某些复杂中药组分标准化高效制备难题。

(3)将筛选技术与仪器分析及信息处理等技术结合,创建了中药药效物质规模化筛选及自动辨识平台,包括:药效成分筛选在线 LC/MSn 辨识、细胞成像自动筛选等,已建 31 种抗肿瘤和心血管病筛选模型。

(4)创建基于数据挖掘的中药药效物质群辨析及发现方法,相关论文被国际新药发现顶级期刊《DrugDiscovery Today》引用。

(5)创新提出多源信息智能管理、药效物质资源与信息资源整合方法等。已从 300 余种中成药或药材中制备出 13000 余个组分,采集了化学和生物信息,创建成功数字化中药组分库,为我国新药创制储备了一批中药药效物质资源;已新发现中药药效物质 400 余种。

更新时间:2018-8-29 14:04:41

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